Expanda sua capacidade de ciência de dados com grandes dados normalizados

Saia da disputa por grandes dados para estimular conhecimentos acionáveis a partir das suas integrações de dados empresariais.  Nossos APIs flexíveis, de fácil integração, suportam um rápido acesso a uma vasta coleção de dados de notícias globais atuais e passadas, dados empresariais e setoriais, bem como conteúdo jurídico, regulatório e sobre patentes.

Outra diferença importante? Nós entregamos grandes dados estruturalmente consistentes e normalizados para que você possa gastar menos tempo para encontrar, limpar e organizar dados - atividades que tomam até 85 por cento do tempo de um cientistas de dados. Com o Nexis Dados como um Serviço (DaaS), cientistas de dados podem:

• Capturar grandes volumes de artigos de notícias de mais de 45 anos atrás para análises de tendências e outras pesquisas de grandes dados.
• Refinar resultados de feeds de dados aproveitando nossos metadados e rico conteúdo baseado numa combinação de curadoria humana e a LexisNexis® SmartIndexing Technology™.
• Experimentar recuperação dinâmica de buscas através no conteúdo Nexis® e integrar dados consistentes, semi-estruturados às ferramentas de análise de dados.
• Aplicar seus próprios enriquecimentos em textos limpos, baseados em XML, para alimentar modelagem e projetos analíticos customizados.

Complementando fontes de dados internas com um fluxo direcionado de dados de notícias, cientistas de dados podem ir de questionamentos a hipóteses e modelagem - e descobrir correlações e inteligência que aumentam a precisão da tomada de decisões. Por exemplo, o Nexis DaaS empodera cientistas de dados com acesso a conteúdo necessário para:

• Analisar o cenário competitivo com dados extraídos de fontes de notícias tradicionais e da web, informações empresariais e setoriais, além de dados de patentes para dar suporte ao planejamento estratégico.
• Tirar proveito de comentários sociais e análises semânticas para informar campanhas de RP e marketing, fortalecer a marca e impulsionar a receita.
• Identificar movimentações locais e globais com ferramentas de análise de tendências para que as empresas possam reagir proativamente a oportunidades de mercado ou perturbações.
• Realizar modelagem quântica para informar estratégias de investimento de investidores de fundos mútuos, fundos de hedge e institucionais.
• Integrar grandes dados a aprendizagem de máquinas para incrementar a eficiência e eficácia de processos críticos do negócio, por exemplo o gerenciamento de riscos.